qmt 动态成本计算：如何在 handlebar 中使用 get_slippage 获取回测滑点？

在量化回测中，**滑点（Slippage）**是模拟真实交易中冲击成本的重要参数。为了在策略运行（handlebar）过程中动态获取当前设置的滑点，并进行更精确的交易成本或净值估算，QMT 提供了 ContextInfo.get_slippage() 接口。

本文将详细介绍该接口的使用方法、返回格式及代码示例。

1. 接口介绍

ContextInfo.get_slippage() 用于获取当前策略回测所设定的滑点参数。

• 使用限制：此函数仅支持回测模式。在实盘或模拟运行模式下无意义。
• 参数：无。
• 返回值：返回一个字典（dict），包含以下键值对：
  • slippage_type：滑点类型（0 代表 tick 跳数设置，1 代表固定值价格设置，2 代表价格比例设置）。
  • slippage：具体的滑点数值。

2. 代码示例

以下是一个完整的 QMT 策略示例。我们在 init 中设置滑点，并在 handlebar 中通过 ContextInfo.get_slippage() 动态获取并打印该滑点参数：

#coding:gbk

def init(ContextInfo):
    # 设定基础股票池
    ContextInfo.set_universe(['000001.SZ'])
    
    # 设定策略回测滑点：按照固定值（价格）设置滑点值为 0.01
    # set_slippage 参数：(slippageType, slippage)
    ContextInfo.set_slippage(1, 0.01)

def handlebar(ContextInfo):
    # 仅在最后一根 Bar 打印滑点信息，避免日志过多
    if ContextInfo.is_last_bar():
        # 获取当前设置的滑点参数
        slippage_info = ContextInfo.get_slippage()
        
        print("当前回测滑点配置:", slippage_info)
        # 输出示例: {'slippage_type': 1, 'slippage': 0.01}
        
        # 提取具体的滑点值
        current_slippage = slippage_info.get('slippage', 0.0)
        print(f"当前滑点数值为: {current_slippage}")

3. 注意事项

1. 双重设置优先级：回测滑点既可以在 QMT 策略编辑器的“回测参数”面板中手动设置，也可以在代码中通过 ContextInfo.set_slippage() 设置。若两处同时设置，以代码中设置的值为准。
2. 实盘模式兼容：由于该函数仅在回测时有效，若您的策略需要兼容回测与实盘，建议在使用前通过 ContextInfo.do_back_test 进行模式判断，避免实盘运行时报错。