QMT 冰山委托 (ICEBERG) 算法下单参数详解与应用

在执行大额委托时，直接大单挂单容易暴露交易意图并对盘口造成较大冲击。QMT 提供了 冰山委托 (ICEBERG) 算法，将大单拆分为多笔小单分批挂出，以实现隐蔽挂单、降低冲击成本的目的。

1. 什么是冰山委托 (ICEBERG)

冰山委托是一种隐藏真实交易量的拆单算法。它仅在盘口展示极小一部分委托量（冰山一角），当该部分成交完毕后，算法会自动补充下一批小单挂单，直至总目标委托量全部完成。

2. smart_algo_passorder 函数接口

在 QMT 中，调用冰山算法需使用 smart_algo_passorder 函数。其基本调用格式如下：

smart_algo_passorder(
    opType,
    orderType,
    accountID,
    orderCode,
    prType,
    price,
    volume,
    strategyName,
    quickTrade,
    userOrderId,
    smartAlgoType,
    limitOverRate,
    minAmountPerOrder,
    targetPriceLevel,
    ContextInfo
)

冰山算法核心参数说明

3. 完整示例代码：冰山算法买入

以下示例展示如何在行情触发时，使用 冰山算法 分批买入 50,000 股平安银行（000001.SZ）。

#encoding:gbk
import time

def init(ContextInfo):
    ContextInfo.accID = '6000000105'
    ContextInfo.set_account(ContextInfo.accID)
    ContextInfo.set_universe(['000001.SZ'])

def handlebar(ContextInfo):
    # 仅在最后一根 Bar 执行下单逻辑
    if not ContextInfo.is_last_bar():
        return
    
    stock_code = '000001.SZ'
    total_volume = 50000
    limit_price = 12.50  # 买入限价
    
    # 调用 smart_algo_passorder 执行冰山算法
    # 目标价格层级 targetPriceLevel=1 (己方买一价悬挂/补充)
    smart_algo_passorder(
        23,                        # opType: 股票买入
        1101,                      # orderType: 单股单账号股数下单
        ContextInfo.accID,         # accountID: 资金账号
        stock_code,                # orderCode: 股票代码
        11,                        # prType: 指定价
        limit_price,               # price: 下单价格
        total_volume,              # volume: 买入总数量
        'IcebergStrategy',         # strategyName: 策略名称
        1,                         # quickTrade: 立即下单
        'remark_iceberg_01',       # userOrderId: 备注信息
        'ICEBERG',                 # smartAlgoType: 冰山算法
        20,                        # limitOverRate: 参与量比20%
        10000,                     # minAmountPerOrder: 每次挂单最小金额10000元
        1,                         # targetPriceLevel: 己方盘口1
        ContextInfo
    )
    print(f"已下发冰山委托买入任务：{stock_code}, 总量：{total_volume}, 限价：{limit_price}")

4. 注意事项

1. 适用场景：适合资金量较大、不希望引起市场价格大幅波动的买卖场景。
2. 账户模式：智能算法下单仅在 实盘模式 下生效，回测模式不进行真实智能拆单模拟。
3. 任务管理：下发算法任务后，可以通过 get_trade_detail_data(accountID, strAccountType, 'TASK') 查询任务运行状态，或通过 pause_task / cancel_task 对算法任务进行暂停与撤销。