在 QMT（如e海方舟-量化交易版）中遇到 frozen importlib._bootstrap 并在 Traceback 中提示 KeyboardInterrupt:策略被手动停止，通常是因为上一次回测未正常结束，导致底层的 Python 进程成为了“僵尸进程”，或者 Python 的模块加载锁（import lock）被死锁。重新覆盖安装客户端有时无法清理掉这些残留的进程和缓存文件。
以下是彻底解决该问题的步骤：
第一步：彻底结束残留的僵尸进程
当你在回测未结束时再次点击回测，QMT 会尝试发送 KeyboardInterrupt 信号中断原策略，但如果原策略正卡在某个 C 库或模块导入阶段，就会导致进程假死。
- 关闭当前的 QMT 客户端。
- 按
Ctrl + Shift + Esc 打开 Windows 任务管理器。
- 切换到“详细信息”或“进程”选项卡。
- 寻找所有名为
python.exe、qmt.exe、xtquant.exe 或与 e海方舟 相关的进程。
- 右键点击它们，选择**“结束任务”**。确保没有任何残留的后台 Python 进程。
第二步：清理 Python 编译缓存（pycache）
Python 在导入模块时会生成 .pyc 缓存文件。如果进程在导入时被强杀，缓存文件可能会损坏，导致后续启动时一直卡在 _find_and_load 和 importlib._bootstrap。
- 打开你的策略所在目录，根据你的报错信息，路径为：
E:\programs\e海方舟-量化交易版\python\。
- 在该目录下，寻找名为
__pycache__ 的文件夹，将其整个删除。
- 如果你的策略引用了其他自定义的
.py 文件，也请一并检查并删除它们同级目录下的 __pycache__ 文件夹。
第三步：清理 QMT 临时数据（可选）
如果上述两步仍未解决，可以尝试清理 QMT 的运行缓存：
- 进入 QMT 安装目录（
E:\programs\e海方舟-量化交易版\）。
- 找到
userdata 或 datadir 文件夹（具体名称视券商版本而定）。
- 备份后，删除其中的
temp 或 log 文件夹中的临时文件。
第四步：排查策略代码中的死循环
如果每次运行该特定策略（短线热点回测_20250307_02.py）都会复现此问题，请检查代码：
- 死循环：检查
init 或 handlebar 中是否有 while True: 等可能导致死循环的代码，且没有适当的 break 或 sleep。
- 海量数据加载：检查是否在
init 中一次性请求了过大的历史数据（如 ContextInfo.get_market_data_ex 请求了全市场 tick 数据），导致内存溢出或长时间阻塞。
- 第三方库冲突：如果在策略中
import 了某些需要长时间初始化的第三方库（如某些机器学习库），尽量将其放在文件顶部，避免在 handlebar 中重复导入。
预防建议
- 不要频繁连点回测：在 QMT 中，如果一个回测正在进行，请先点击“停止”按钮，等待日志输出“策略已停止”后，再启动新的回测。
- 使用日志调试：在代码的关键节点加上
print，观察策略到底卡在哪一行代码，从而针对性优化。
