请根据以下 SEO 主题生成完整页面内容：

Title: QMT Level-2 高频数据：get_market_data_ex 订阅行情快照指标 (l2quoteaux)

Question: 如何通过 ContextInfo.get_market_data_ex 订阅 Level-2 的委买委卖均价与撤单总量？

QMT Level-2 高频数据：订阅行情快照指标 (l2quoteaux)

在 QMT（迅投量化交易系统）中，通过开通 Level-2 增强版权限，投资者可以获取更深精度的盘口与高频快照指标。ContextInfo.get_market_data_ex 提供了对 Level-2 行情快照指标（l2quoteaux）的订阅与数据获取能力。

---

1. l2quoteaux 包含的核心指标

订阅周期参数设为 'l2quoteaux' 时，返回的数据集中包含以下重要快照字段：

• avgBidPrice: 委买均价
• avgOffPrice: 委卖均价
• totalBidQuantity: 委买总量
• totalOffQuantity: 委卖总量
• withdrawBidQuantity: 买入撤单总量
• withdrawBidAmount: 买入撤单总额
• withdrawOffQuantity: 卖出撤单总量
• withdrawOffAmount: 卖出撤单总额
• time / stime: 时间戳 / 格式化时间字符串

---

2. 代码实现示例

以下示例演示如何在 QMT 策略的 handlebar 驱动中，通过 get_market_data_ex 获取指定的 Level-2 快照指标：

#coding:gbk

def init(ContextInfo):
    # 设定关注的股票池
    ContextInfo.set_universe(['600000.SH'])

def handlebar(ContextInfo):
    # 只在最新 K 线（或最新 Tick）时读取数据
    if not ContextInfo.is_last_bar():
        return
    
    stock_list = ContextInfo.get_universe()
    
    # 订阅并获取 Level-2 行情快照指标
    l2_data = ContextInfo.get_market_data_ex(
        fields=['avgBidPrice', 'avgOffPrice', 'withdrawBidQuantity', 'withdrawOffQuantity'],
        stock_code=stock_list,
        period='l2quoteaux',
        count=10,
        subscribe=True
    )
    
    # 解析数据
    for code in stock_list:
        if code in l2_data:
            df = l2_data[code]
            print(f"=== 股票代码: {code} Level-2 快照指标 ===")
            print(df.tail())

---

3. 注意事项

1. 权限开通: l2quoteaux 数据需要券商端账号额外开通 Level-2 增强版 权限，否则无法接收或推送相关数据。
2. 数据订阅（subscribe=True）: 在盘中实时运行时，确保 subscribe 设置为 True，以便实时接收最新的盘口变化推送。
3. 数据结构: 返回值为以股票代码为 Key 的字典，字典的值为 pandas.DataFrame，索引（Index）为时间序列，列（Columns）为请求的数据字段。