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Title: qmt 主动买卖盘策略：基于 get_bvol 与 get_svol 的资金流向择时

Question: 如何在 qmt 中利用内外盘数据 get_bvol 和 get_svol 构建主动买卖盘资金流向择时策略？

QMT 主动买卖盘策略：基于 get_bvol 与 get_svol 的资金流向择时

在股票量化交易中，内外盘数据是衡量市场多空博弈和资金主动买卖意愿的重要指标：

• 外盘（Bvol / 主动买盘）：指以卖出价成交的交易，反映买方的急迫与主动买入意愿。
• 内盘（Svol / 主动卖盘）：指以买入价成交的交易，反映卖方的急迫与主动卖出意愿。

利用 QMT（迅投量化交易系统）提供的 get_bvol 和 get_svol 接口，我们可以实时计算外盘与内盘的比率（如外盘占比），捕捉资金的主动净流入方向，从而构建高胜率的资金流向择时策略。

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1. QMT API 接口说明

QMT 提供了两个直接获取当前股票内外盘成交量的 ContextInfo 方法：

1.1 ContextInfo.get_bvol()

• 用法：ContextInfo.get_bvol(stockcode)
• 释义：根据股票代码获取对应股票的外盘成交量（主动买盘量）。
• 参数：stockcode（如 '000001.SZ'），缺省为空时默认取当前主图代码。
• 返回：string 或 number。

1.2 ContextInfo.get_svol()

• 用法：ContextInfo.get_svol(stockcode)
• 释义：根据股票代码获取对应股票的内盘成交量（主动卖盘量）。
• 参数：stockcode（如 '000001.SZ'），缺省为空时默认取当前主图代码。
• 返回：string 或 number。

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2. 策略核心逻辑

1. 信号指标定义：
   • 计算内外盘总成交量：total_vol = bvol + svol
   • 计算外盘占比（主动买盘比例）：buy_ratio = bvol / total_vol
2. 买入条件：
   • 当外盘占比 buy_ratio > 0.6（即主动买盘超过 60%），且内外盘总量具备一定规模时，判定多头资金强劲，执行买入/建仓。
3. 卖出条件：
   • 当外盘占比 buy_ratio < 0.4（即主动卖盘超过 60%）时，判定空头力量占优，执行卖出/平仓。

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3. QMT 完整策略源码

以下策略代码基于 QMT Python API 编写，实现了基于内外盘资金流向的主动择时逻辑：

#coding:gbk
import float

def init(ContextInfo):
    # 设定股票池
    ContextInfo.symbol = '000001.SZ'
    ContextInfo.set_universe([ContextInfo.symbol])
    
    # 绑定交易账号
    ContextInfo.account = '6000000248'
    ContextInfo.set_account(ContextInfo.account)
    
    # 参数设置
    ContextInfo.buy_threshold = 0.60   # 外盘占比高于60%买入
    ContextInfo.sell_threshold = 0.40  # 外盘占比低于40%卖出
    ContextInfo.trade_lots = 100        # 每次交易股数
    
    print("主动买卖盘资金流向择时策略初始化完成！")

def handlebar(ContextInfo):
    # 仅在最新 K 线运行（盘中 Tick 驱动或最新Bar）
    if not ContextInfo.is_last_bar():
        return
        
    code = ContextInfo.symbol
    
    # 获取内盘和外盘成交量
    try:
        bvol_str = ContextInfo.get_bvol(code)
        svol_str = ContextInfo.get_svol(code)
        
        bvol = float(bvol_str) if bvol_str else 0.0
        svol = float(svol_str) if svol_str else 0.0
    except Exception as e:
        print(f"获取内外盘数据失败: {e}")
        return
        
    total_vol = bvol + svol
    if total_vol <= 0:
        return
        
    # 计算主动买盘（外盘）占比
    buy_ratio = bvol / total_vol
    print(f"[{code}] 外盘(主动买): {bvol}, 内盘(主动卖): {svol}, 外盘占比: {buy_ratio:.2%}")
    
    # 查询账户持仓
    pos_list = get_trade_detail_data(ContextInfo.account, 'STOCK', 'POSITION')
    hold_vol = 0
    for pos in pos_list:
        if pos.m_strInstrumentID == code.split('.')[0]:
            hold_vol = pos.m_nCanUseVolume
            break
            
    # 交易决策
    if buy_ratio >= ContextInfo.buy_threshold and hold_vol == 0:
        print(f"[买入信号] 外盘占比 {buy_ratio:.2%} 达到买入阈值，执行买入！")
        # 使用 passorder 市价/最新价买入
        passorder(23, 1101, ContextInfo.account, code, 5, -1, ContextInfo.trade_lots, ContextInfo)
        
    elif buy_ratio <= ContextInfo.sell_threshold and hold_vol > 0:
        print(f"[卖出信号] 外盘占比 {buy_ratio:.2%} 降至卖出阈值，执行卖出！")
        passorder(24, 1101, ContextInfo.account, code, 5, -1, hold_vol, ContextInfo)

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4. 策略优化建议

1. 结合 Level-2 逐笔数据：对于有高频或 Level-2 权限的用户，可配合 Level-2 逐笔成交统计（如 ddx, ddy）和大单资金净流入做二次确认，过滤假突破。
2. 配合均线/量价过滤：在日线趋势向上（如价格位于 20 日均线上方）时，仅参考主动买盘建仓，能大幅提升策略胜率。
3. 动态阈值调整：可以根据过去 N 个交易日的平均内外盘分布动态调整买卖阈值，适应不同市场波动周期。