QMT 环境扩展：如何手动安装第三方 Python 库？

QMT（迅投量化交易平台）默认内置了常见的 Python 第三方库（如 NumPy、Pandas、TA_Lib、sklearn、tensorflow 等）。但在量化策略开发过程中，如果需要使用未内置或特定版本的第三方库，可以通过手动方式安装到 QMT 的 Python 环境中。

一、安装前的重要注意事项

1. 避免升级内置核心库：第三方库的安装或升级可能会引起系统兼容性错误。强烈建议不要升级平台内置的 pandas 库，其他内置库若无特殊需求也请勿随意升级。
2. 备份环境文件夹：在安装任何第三方库之前，请务必备份以下目录，以便发生错误时能够快速恢复：
   • QMT安装目录\bin.x64\DLLs
   • QMT安装目录\bin.x64\Lib

二、手动安装第三方库的步骤

1. 准备本地 Python3 环境

下载并安装官方标准 Python 3（建议版本为 3.6.8，与 QMT 内置版本保持一致，兼容性最佳）。

2. 打开命令行工具 (CMD)

按键盘 Win + R 键，输入 cmd 并回车，打开终端窗口。

3. 执行安装命令

使用本地 Python 的 pip 工具，将第三方库直接安装至 QMT 的 site-packages 目录下。

（1）基础安装命令

Python3安装目录\Scripts\pip.exe install 库名 --target=QMT安装目录\bin.x64\Lib\site-packages

示例：安装 requests 库

C:\Python36\Scripts\pip.exe install requests --target=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages

（2）升级库命令（带 -U 参数）

C:\Python36\Scripts\pip.exe install -U tensorflow --target=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages

（3）使用清华镜像源加速安装

C:\Python36\Scripts\pip.exe install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow --target=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages

三、自定义设置 Python 第三方库路径（可选）

除了直接安装到 QMT 默认目录外，平台还支持自定义库路径：

1. 打开 QMT 客户端，点击系统左上角【设置】。
2. 切换到【交易设置】 -> 【模型设置】子面板。
3. 在 Python库路径 中自定义指定第三方库文件夹路径。
4. 可点击 Python库下载，从服务器获取最新的 QMT Python 拓展支持。

完成上述配置后，即可在 QMT 的【策略编辑器】中直接 import 导入并使用安装的第三方库。