为什么在 JoinQuant 使用 order_value 下单会买入非整数股（如2333股）？

关于一创下单

这个问题我还是没有想明白。上周一创发了通知，说市价单有问题，要加上保护性限价。好，这个我先不管。 我按照系统消息，就把老策略里的市价单换成了限价单。理论上应该不会出错了吧？限价单我设置的滑点千2。 但是，问题来了呀，我用的order_value()下单函数，理论上根据我下单价值自动调节为整数股，对吧？ 但是竟然出现了非整数股，比如2333股？wtf？这是怎么会出现的？

在使用 JoinQuant（聚宽）平台时，使用 order_value() 函数下单却出现了非整数股（如 2333 股），这通常与交易标的的特殊交易规则或底层计算逻辑有关。以下是导致该现象的几个主要原因及相应的解决方案：

1. 交易标的为科创板股票（最可能的原因）

如果你交易的股票是科创板股票（代码以 688 开头），那么出现 2333 股是完全正常的。

• 主板/创业板规则：买入必须是 100 股的整数倍（即 1 手）。
• 科创板规则：单笔申报数量应当不小于 200 股，超过 200 股的部分，可以以 1 股为单位递增。例如，买入 201 股、2333 股都是合法的。

当底层引擎检测到标的为科创板股票时，order_value() 会根据你的资金和限价，计算出最大可买入的精确股数（只要大于等于 200 股），而不再强制向下取整到 100 的倍数。

2. 卖出时的零股规则

如果你是在卖出（即 order_value 传入负值），A 股规则允许卖出非 100 整数倍的股票。特别是当你的持仓本身因为分红送转（在真实价格模式下）产生了零股，或者你要清仓时，卖出数量可以是任意精确股数。

3. order_value() 的内部计算逻辑

order_value(security, value, style) 的内部逻辑是：
实际委托数量 = value / 价格 / 保证金率 / 乘数

• 对于主板股票，引擎会自动将计算结果向下取整到 100 的倍数。
• 对于科创板，引擎只会向下取整到 1 股（前提是总数 >= 200）。

解决方案：如何强制只买入 100 的整数倍？

如果你希望无论什么板块，都严格按照 100 股的整数倍进行交易，建议放弃直接使用 order_value()，改为自己计算股数后使用 order() 函数下单。

你可以封装一个自定义的下单函数：

def my_order_value(security, value, limit_price):
    # 1. 计算理论上可以买入的股数
    amount = value / limit_price
    
    # 2. 强制向下取整到 100 的倍数
    # 例如：2333 -> 2300
    amount = int(amount / 100) * 100
    
    # 3. 如果计算后股数大于 0，则使用 order() 按股数下单
    if amount > 0:
        return order(security, amount, LimitOrderStyle(limit_price))
    else:
        log.info(f"资金不足以买入100股 {security}")
        return None

在策略中调用：

# 假设你要买入价值 50000 元的股票，限价为 21.4 元
my_order_value('688001.XSHG', 50000, 21.4)

总结

出现 2333 股大概率是因为你交易了科创板股票，引擎按照科创板“200股起，1股递增”的规则为你计算了最大可买股数。通过自己计算股数并使用 order() 替代 order_value()，可以完美规避这个问题，确保所有订单都是 100 的整数倍。