为什么使用 get_fundamentals_continuously 获取资产负债表会出现数据重复？

get_fundamentals_continuously

聚宽技术客服小哥哥，你好。我在使用get_fundamentals_continuously获取多日财务数据时遇到一个问题？
即获取市值数据，每天都在更新，是没有问题的。但如果我用get_fundamentals_continuously这个函数读取资产负债表时，count>2就会出现数据重复问题，我看了好几篇文章都没有找到相关解决办法，不知道是没有解决这个问题，还是说用这个函数get_fundamentals就好，如果是这样，那get_fundamentals_continuously在获取其他财务数据时的意义何在。

你好！你遇到的这个现象并不是系统的 Bug，而是由财务数据本身的发布机制决定的。

为什么会出现数据重复？

1. 更新频率不同：市值数据（valuation 表，如总市值、PE、PB等）是随着每天的股价波动而每日更新的。而三大财务报表（资产负债表 balance、利润表 income、现金流量表 cash_flow）是按季度发布的。
2. 函数的查询逻辑：get_fundamentals_continuously 的逻辑是获取指定日期往前 count 个交易日，每天收盘后能看到的最新财务数据。因为财报几个月才发布一次，所以在两次财报发布日之间的几十个交易日里，你每天去查“最新”的资产负债表，查到的自然都是同一份（即最近一次发布的那份）。因此，当你设置 count > 2 时，看到连续几天的数据完全一样是非常正常的。

get_fundamentals_continuously 的意义何在？

既然财报数据会重复，为什么还要用这个函数呢？它的核心意义在于时间序列上的截面数据对齐，严格避免未来函数：

1. 获取每日变动的估值数据：正如你所说，获取连续多日的 PE、PB、换手率等市值数据时，它是非常高效且必要的。
2. 面板数据构建与因子计算：在量化回测中，我们经常需要计算类似 PE / 净利润增长率 这样的复合因子。我们需要知道在历史上的每一天，当时的市场参与者能看到的最新净利润是多少。即使连续 60 天净利润数据没变，但 PE 每天在变，这个复合因子每天也在变。这个函数能帮你完美对齐每天的“最新财报”和“最新市值”，防止你用未来的财报数据去计算今天的因子。

如果你想获取历史各期的财报，该怎么做？

如果你不是为了获取每天的截面状态，而是想获取某只股票过去几个季度或几年的历史财报序列（比如想看过去 4 个季度的资产负债表变化），你不应该使用 get_fundamentals_continuously，而应该使用专门为此设计的 API：get_history_fundamentals。

解决方案：使用 get_history_fundamentals

这个函数可以直接按季度（1q）或年度（1y）获取历史财务数据，完美解决你说的“重复”问题。

示例代码：

from jqdata import *

# 获取平安银行过去 4 个季度的资产负债表中的现金及现金等价物
security = ['000001.XSHE']
df = get_history_fundamentals(
    security, 
    fields=[balance.cash_equivalents], 
    watch_date='2023-10-01', # 观察日期
    count=4,                 # 获取 4 个报告期
    interval='1q',           # 间隔为 1 个季度
    stat_by_year=False
)

print(df)

总结：

• 需要每天的截面状态（包含市值和当时最新的财报，用于计算每日因子） -> 用 get_fundamentals_continuously。
• 需要历史各期的财报序列（用于分析公司基本面趋势） -> 用 get_history_fundamentals。