JoinQuant 聚宽 create_backtest 函数：code 参数与 algorithm_id 的作用与关系

create_backtest函数的code是什么作用？

API中，create_backtest函数的示例二：“在研究中指定回测用策略代码：“，algorithm_id = "xxxx"，此处的 "xxxx"应该用什么代替？用自己的策略ID吗？那上面的code=''''''''又是什么作用？这个例子不是用code=''''''''里面的代码来进行回测吗？为什么还要策略ID？

在 JoinQuant (聚宽) 平台的 API 中，create_backtest 函数用于在研究环境（Jupyter Notebook）中动态创建并运行回测。针对您关于 code 和 algorithm_id 的疑问，以下是详细的解答：

1. code 参数的作用是什么？

code 参数允许您直接以字符串的形式传入策略的 Python 源代码。

在没有 code 参数的情况下，create_backtest 会默认读取您在网页端策略编辑器中写好的代码来运行回测。但是，如果您在研究环境中进行因子测试或参数寻优，频繁去网页端修改代码会非常麻烦。通过 code 参数，您可以直接在研究环境中动态生成或修改策略代码，并立即提交回测，极大地提高了投研效率。

2. algorithm_id = "xxxx" 应该用什么代替？

是的，这里的 "xxxx" 应该替换为您自己在聚宽平台上创建的某个策略的真实 ID。

您可以在聚宽网页端进入“我的策略”，点击任意一个策略进入编辑页面，查看浏览器地址栏的 URL。例如 URL 为 https://www.joinquant.com/algorithm/index/edit?algorithmId=1a2b3c4d5e，那么 1a2b3c4d5e 就是您的 algorithm_id。

3. 既然用了 code 里的代码回测，为什么还要提供 algorithm_id？

这是一个非常好的问题。原因在于聚宽平台的底层架构设计：

• 策略（Algorithm）作为容器：在聚宽的系统中，任何一个“回测（Backtest）”都不能孤立存在，它必须依附于一个“策略（Algorithm）”实体。algorithm_id 就是用来指定这个回测应该挂载到哪个策略名下。
• 代码覆盖机制：当您同时传入 algorithm_id 和 code 时，系统的处理逻辑是：在指定的 algorithm_id 策略名下创建一个新的回测，但在执行时，忽略该策略原本保存在网页端的代码，转而强制执行您通过 code 参数传入的代码。

总结

• algorithm_id：决定了回测结果保存在哪里（归属问题）。
• code：决定了回测实际运行什么逻辑（执行问题）。

实际操作建议：
为了保持环境整洁，建议您在网页端专门创建一个名为“研究环境专用回测”的空策略，获取其 algorithm_id。以后在研究环境中使用 create_backtest 并传入 code 时，统一使用这个 ID。这样所有的动态回测记录都会集中在这个策略下，方便管理和查看。