joinquant 因子库查询：使用 get_all_factors 浏览全量因子分类

在 JoinQuant（聚宽）量化平台上，聚宽因子库（jqfactor）提供了质量、基础、情绪、成长、风险、每股等数百个预计算的因子。为了快速获取当前平台支持的所有因子列表及其分类和说明，可以使用 get_all_factors() API。

1. get_all_factors() API 概述

get_all_factors() 函数属于 jqfactor 模块，用于获取聚宽因子库中所有因子的代码、名称、分类及详细介绍。

函数语法

from jqfactor import get_all_factors

df = get_all_factors()

返回值说明

返回一个 pandas.DataFrame 对象，包含以下列：

2. 常用代码示例

示例一：获取并打印全量因子列表

# 导入聚宽因子库
from jqfactor import get_all_factors

# 获取所有因子信息
all_factors = get_all_factors()
print(all_factors.head(10))

示例二：按分类过滤因子（例如筛选风格因子）

from jqfactor import get_all_factors

all_factors = get_all_factors()
# 筛选风格因子（style）
style_factors = all_factors[all_factors['category'] == 'style']
print(style_factors[['factor', 'factor_intro', 'category_intro']])

3. 常见因子分类（category）说明

4. 获取因子值配合使用

在查找到所需的因子代码后，可以结合 get_factor_values API 批量提取股票池中的因子数值：

from jqfactor import get_factor_values

# 获取平安银行在指定时间段的 Skewness60 (个股收益60日偏度) 因子值
factor_data = get_factor_values(
    securities=['000001.XSHE'],
    factors=['Skewness60', 'quick_ratio'],
    start_date='2023-01-01',
    end_date='2023-03-01'
)

# 查看提取的因子值 DataFrame
print(factor_data['Skewness60'])

注意事项：每次调用 get_factor_values 请求的总数据量（因子数 × 股票数 × 交易日数）不能超过 200,000 个。